在全球制造业智能化升级与服务业数字化转型的浪潮中，移动协作机器人正以“跨界者”的姿态重塑产业格局。中科新松凭借其“多可”系列产品矩阵与核心技术突破，展现了“一机多能”的无限潜力。本文从中科新松的视角，运用行业案例解析其如何通过技术创新与场景适配，推动移动协作机器人实现跨界赋能。

一、仓储物流：柔性自动化与效率革命

在电商与制造业物流需求激增的背景下，传统仓储系统面临效率瓶颈。中科新松的多可移动协作机器人通过“移动平台+机械臂+视觉系统”的模块化设计，成为仓储智能化的核心载体。例如，在汽车零部件与新能源电池生产线中，该机器人可自主完成物料的精准搬运、装配与质检任务，支持动态路径规划与避障。其搭载的视觉识别系统能够实时扫描货架信息，并与MES系统无缝对接，实现库存数据的全流程透明化管理。  

更值得关注的是，中科新松通过双臂协作机器人进一步突破复杂场景限制。在半导体行业，其机器人可同时执行晶圆搬运与精密装配任务，精度达±0.05mm，显著降低人工干预风险。这种“柔性自动化”模式，为小批量、多品种的订单需求提供了灵活解决方案，成为现代智能工厂的“智慧枢纽”。

二、医疗领域：安全性与精准性的双重突破

医疗场景对机器人的安全性、洁净度与操作精度要求极高。MiR和丹麦清洁系统技术公司KEN清洁系统（KEN Hygiene System）共同合作，将协作机器人成功引入医疗消毒、物资配送等环节。例如，在医院消毒中心，其机器人可替代人工完成污染器械的装载、运输与清洗流程，通过安全控制系（含16种安全功能）确保人机协作零风险，同时减少90%的交叉感染可能性。  

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在精密器械组装中，机器人能完成微米级零件的抓取与定位，误差控制在±0.1mm以内，为微创手术提供了可靠工具。此外，其移动协作机器人还被应用于药品配送，通过SLAM导航技术穿梭于医院走廊，日均行驶超10公里，确保关键物资的及时供应。

三、技术底座：软件算法与生态化布局

中科新松的跨界能力源于其核心技术积累。其智能机器人软件算法部开发的LIO-SAM多传感器融合算法，实现了厘米级定位精度与动态环境自适应能力，即使在复杂厂房或人流密集区也能稳定运行。此外，团队将AI技术与传统机器人学结合，赋予机器人视觉识别、力觉反馈与自主决策能力。例如，在央视《机智过人》节目中，多可机器人通过密度测量与精准控制，调制十层鸡尾酒，展现了算法驱动的智能化潜力。  

生态化布局同样关键。中科新松构建了“硬件+软件+云端”的全链路体系，支持远程操作与数据互联。通过与工业互联网平台对接，机器人可实时上传运行数据至云端，实现预测性维护与工艺优化，助力企业降本增效。

从仓储到手术室，从工厂到城市，该行业以移动协作机器人为载体不断发展，中科新松未来也将不断突破技术边界与场景局限。在“智能制造2025”与“健康中国”战略的双重驱动下，中科新松正以“跨界者”的姿态，为全球产业升级与社会服务注入新动能，书写机器人赋能人类生活的未来图景。